上外图书馆举办Python数据分析大赛

以“继续带上Python去‘挖矿’”为主题的2021年上外图书馆Python数据分析大赛决赛1月5日举行。该项比赛由上外大学生图管会秘书处组织，有17组队伍提交研究报告和代码数据，6组队伍进入决赛。
经评委评定，《药品集中采购政策下上市药企的生存现状探究———基于Python可视化与建模分析》（余露、王婷钰）获一等奖；《B站美食区热门视频特征分析》(薛潘远、王羽飞):、《政府工作报告的时间及空间聚集性———基于Python网络爬虫数据》（范思键、韦璐祺）获二等奖；《上外智慧后勤服务监督平台反馈意见的分析与预测》（叶磊）、《浙江省农产品有害物质含量分析报告》（伍舒曼、刘芮聿）、《2021年哔哩哔哩热词分析》（肖杨）获三等奖。
上外图书馆常务副馆长蔡迎春作评点指出，数字学术是当前学术界的前沿热门领域。上外图书馆将持续通过多种形式为师生提供掌握数字学术的资源和途径。自2020年开始举办的图书馆数据分析大赛就是其中之一。参赛同学在过程中可得到技术、学术等方面指导与帮助，学习运用应用数字技术开展学术研究，优化与提升解决问题的思维和方法。上外图书馆已成立数字学术中心、数字人文实验室，开设了面向全校本科生、研究生的学术训练类选修课程，为师生提供系统全面的数字学术支持和服务。